PETROCHEMICAL AI OPERATIONS & SAFETY

石化業 AI 智慧
營運與安全管理

以 PSM 2.0 為主軸,串聯危害分析、設備完整性、安全儀表系統與 AI 輔助應變,讓安全管理從表單查找進化為持續研判。

預約需求交流
  • 製程風險動態管理
  • 設備異常 AI 預警
  • 應變資訊一體化
以 CCPS 架構整合人員與設備保護層,建立完整的製程安全管理基礎
從 PSM 1.0 邁向 PSM 2.0

智能安全管理涵蓋風險、設備與應變

將製程安全、設備可靠度與現場事件納入同一套管理脈絡,協助團隊提早發現風險並持續追蹤改善。

01

危害辨識

整合 PrHA、HazOp、LOPA、FMEA 與 Bow-Tie,建立一致的風險分析與管制流程。

02

保護層監控

從靜態評估延伸到動態 LOPA 有效性監控,持續掌握預防與減緩保護層狀態。

03

設備 AI 預警

利用設備數據與 AI 診斷引擎,協助提早辨識轉機異常與非預期停機風險。

04

智慧應變

由 AI Agent 彙整事件、風險與 SOP 資訊,提供處置建議供戰情中心研判。

危害辨識與風險分析

多種分析方法建立一致管理脈絡

從初步危害分析到重大事故危害管理,將製程安全資訊、知識與風險管制措施放在可持續追蹤的流程中。

  • 串聯 PrHA、HazOp、LOPA、FMEA 與 Bow-Tie
  • 依風險等級規劃預防與控制措施
  • 保留分析結果與管理軌跡,支援後續稽核
設備完整性與可靠度

在明顯故障前掌握設備異常趨勢

結合性能基線、設備元件資料庫、FMEA 與多層次 AI 診斷,協助辨識關鍵轉機設備的早期異常。

  • 振動頻譜與製程參數持續追蹤
  • 設備無症狀階段的 AI 早期預警
  • 支援運轉率、可靠度與安全性改善
智能安全管理核心應用

安全分析轉成可持續執行的管理流程

將分析結果帶入警戒、疏散、安全儀表與設備管理,讓安全決策有資料可查、有流程可追。

AI 疏散研判

依即時風險調整警戒區與疏散路線

結合異常事件、人員位置與擴散方向,輔助研判危害範圍並避開高風險區域。

SIS 與防爆設備

掌握安全儀表系統全生命週期

串聯 HazOp、LOPA、PSSR、CMMS 與 MOC 資訊,追蹤 SIS 健康度、安全完整性與合規性。

遵循標準

AI 協助掌握標準影響與合規進度

持續掌握國際標準更新,利用 AI 輔助研判與既有文件的影響,並透過部門回覆、改善措施與閉環追蹤累積製程安全知識。

標準動態影響研判部門追蹤知識累積
人因可靠度

人員失誤風險納入製程安全管理

依人員角色與作業情境分析潛在人因失誤,協助團隊建立可量化、可排序並能持續改善的人為保護層。

  • 量化人因失誤的發生機率
  • 辨識高風險事件與改善優先順序
  • 建立日常追蹤與改善措施
從製程安全的關鍵缺口開始

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